2019年9月23日下午，美国中佛罗里达大学土木、环境和建筑工程系的研究助理教授蔡青博士与公司师生在交通楼518会议室进行学术研讨。

蔡青博士于2011年、2014年分别在同济大学获得学士、硕士学位，2017年在中佛罗里达大学获得博士学位，是交通安全、交通大数据分析领域的知名学者，以第一/通讯作者身份发表SCI/SSCI论文8篇，其中ESI高引用论文3篇。

蔡青博士围绕“基于高精数据和深度挖掘技术的交通安全预测”这一主题，主要向大家介绍了高精数据、深度挖掘技术和积神经网络在宏观交通安全预测研究中的应用，以及卷积生成对抗模型在微观交通安全预测研究方面的应用。蔡青博士指出，在数字化时代，所有的交通数据都可以在空间和时间维度上以高分辨率记录下来，而对于交通研究人员来说，如何在不丢失任何有用信息的情况下充分利用这些高分辨率数据，既是一个机遇，也是一个挑战。蔡青博士强调了全面地、不失数据信息地利用数据来进行交通安全预测的重要性，并提出深度挖掘技术可以帮助我们从另外一个角度，对单个对象进行进一步的交通安全预测和预防。

蔡青博士的学术讲座观点新颖，内容扎实，引起了在场师生的热烈讨论，此次学术研讨取得了圆满成功。